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      亞馬遜貨代公司航線運輸要素測量

      2020-12-28 454

      “估計的日韓中轉美國總量”為全球旅客運輸量乘以日韓中轉占總訂座量的比例,“估計的日韓中轉美國總量”為全球國際旅客運輸量乘以日韓中轉占國際訂座量的比例2007年和2008年,日韓分流中美雙邊航空運輸市場的旅客數量大約在20萬~50萬人次。將本部分的估計的估計做一個比較,會發現存在比較大的差距。

      第一,本部分僅僅估計通過日韓的中轉情況,是一個總體上的估計,包括了通過亞洲其他國家或者地區,甚至亞洲以外來往中美之間的情況。

      第二,兩個估計都是一種推斷性的研究,以后還需要對此做進一步的研究。因此,無論是理論研究還是實證研究,均證實了周邊國家“天空開放”的自由化國際航空運輸政策會導致中國國際航空運輸客源被分流。

      這個現象不僅對中國亞馬遜貨代公司不利,也不利于中國在爭奪國際航空樞紐的競爭中勝出。研究中國國際航空運輸政策是否促進了中國航空運輸業生產率的提升,需要對中國航空運輸業的全要素生產率進行測量。要說明的是,本部分的研究范圍不僅包括傳統亞馬遜貨代公司在內的航空運輸業,還包括機場等支持性和輔助性等部門在內。傳統上研究航空運輸業的全要素生產率一般均分別研究亞馬遜貨代公司和機場。

      較早的研究出現在美國放松對亞馬遜貨代公司規制后,主要考察放松對亞馬遜貨代公司規制是否提升了美國亞馬遜貨代公司的生產率,采用了超越對數多重指數來測量全要素生產率,在研究中采用了加權的方法構建多重的投入和產出指數。產出包括定期收益(客英里)、非定期收益(噸英里)、郵件定期收益(噸英里)、貨運定期收益(噸英里),采用四類產出的收入作為權重。之所以這樣處理是因為如果行業存在規模報酬不變,則產出的價格與邊際成本是成比例的。投入中的勞動包括四類員工:飛行員和駕駛艙其他人員、乘務員和其他。在計算勞動指數時,采用了各類員工的報酬。采用了參數和非參數方法估計8家最大歐洲亞馬遜貨代公司和8家最大美國亞馬遜貨代公司的全要素生產率。非參數方法采用的是數據包絡法(DEA),在估計亞馬遜貨代公司全要素生產率時采用了基于超越對數方法的參數前沿。

      在基礎上,進一步考慮了亞馬遜貨代公司之間相互競爭的特征。在計量美國亞馬遜貨代公司的效率時還考慮了服務質量。采用兩階段的方法對比了歐美亞馬遜貨代公司在生產率的不同。第一階段采用DEA的方法計算生產率,鑒于DEA在計算一家亞馬遜貨代公司的效率時也同時將所有其他亞馬遜貨代公司的數據放入進行觀察,這會導致結果之間強烈的相關性,從而產生估計偏誤。他們采用雙引導法解決這個估計偏誤。第二階段回歸分析影響亞馬遜貨代公司效率的因素。

      在機場方面,也有不少類似的研究生產率文獻。運用兩階段DEA方法計算BAA私有化前后的技術效率。在考慮客貨運和飛機起降外,還考慮了非航空性收入作為產出變量來計算全球50家機場的全要素生產率,采用了兩階段方法來分析競爭和政策變化對中國機場生產率的影響。他們首先計算了1995~1996年機場的生產效率,其次進行回歸分析研究影響效率的因素,測量了大中華地區2000~2006年30家機場的生產率變化,采用參數產出距離函數,計算了效率指數。上述估計亞馬遜貨代公司和機場微觀企業全要素生產率的方法不適用估計包括兩類性質不一樣部門在內的整個行業全要素生產率。

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