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基于多維Logit模型的民航旅客時間價值算法的優缺點

2019-12-17 895

該方法利用離散理論對旅客選擇行為進行了定量描述,得到的結果也反映了大致的規律。但通過對計算結果的分析和與實際情況比較,我們發現該方法與民航實際情況存在著很大差異。即所有旅客都會自由地、充分地選擇那些比較合算的航線并進行充分的流動,即為了獲得經濟利益而坐其并不需要的航線,而事實上這是不可能的。
從理論上說,這種假設導致關于民航旅客時間價值的中

改進的民航旅客時間價值算法
從經濟學的理論出發改進有關算法。從福利經濟學的研究入手,確定旅客在旅行過程當中主要考慮到兩點因素,那就是效用和成本。旅客在某次旅行過程中的福利函數為F=U-C
C=a+bP+cT
式中:F—旅客得到的福利;
U——旅客通過旅行獲得的效用;
C——旅客在旅行中花掉的成本;
b—與旅行價格相關的系數;
c——與在途時間相關的系數;
a-—與價格和時間無關的其他影響旅客成本的要素總和;
P——旅行的價格;
T—旅行的在途時間。
可得
F=U-(bP+cT+a)
可知
6=b,影=
OFaF
rp=%
進一步得
這個比率表示旅客時間價值,即VOT=÷。因為票價差△T的;個單位變化與時間差AT,的一個單位變化對因變量產生相同的影響。故而可以解釋為時間價值,這就是下面要求解的問題。假設在旅行上面有兩種選擇方式,一種是航空運輸,一種是鐵路運輸,那么旅客在選擇這兩種運輸方式的過程當中給旅客帶來的福利分別為
Fn=UA-an-bPn -cTin
航空
Fn=Un-aR-bPR-cTn
鐵路
式中:Pon—在i條航線上航空的第j種票價(i=1,2,…,n;j=1,
2,…,m);
TA——在第i條航線上航空的第j票價的在途時間;
Pa —在第i條鐵路上火車的票價;
Ta——在第i條鐵路上火車運行的時間。
在以上不同運輸方式帶給旅客的福利也不同的模型當中,就某個或某類旅客而言,當然會選擇福利相對比較高的來做出決策,畢竟要達到相同的效用,成本越低,給旅客創造的福利就越高。故基于航線級的時間價值的計算當中,只會比較福利的大小,所以可以推導出下面的公式,即
FAVFR
將式代入得
U-an-bPsn-cTiAV UR-an -bPR -cTR(2-44)
又假設
UA=UR,aA=aR
b(Pin-Pm)Vc(TiR-TA)

進而
Pin -PR
VOTnV

TiR-TGA
最終得出了兩個數字的比較。雖然是個比較值,但是可以根據其大小討論第j種票價基礎上這類旅客的時間價值的范圍。這里可以從中知道旅客選擇運輸方式的一個中間值,即所謂的閾值,記作
PiA-PR
VOTno =TR-TA
我們只知道這樣一個比較值,沒有得出具體結論,也就是說我們只知道這類旅客的時間價值大于這個閾值,但小于第j+1種折扣票價下的閥值,這樣旅客才會選擇第j種票價來旅行。為了得到這類旅客的時間價值,這里進行如下討論。
s,表示選擇第j種票價的旅客所占比例,假設它服從一個關于這類旅
客時間價值VOTA的密度函數分布,那么
VOTi(j+1)A0
f(VOTA)d VOTyn
=
VOTyAo
則得到所占份額為f,的時間價值表達式為
VOTi(j+1)A0
VOTAf( VOT,A)d VOT,A
VOTyA=YOTind
要得到以上積分公式下VOTA的值,就是要確定f(VOTA)的分布。

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