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      實現車貨高效匹配,優化運輸路線

      2019-10-04 540

           自進人大數據時代以來,大數據就在悄然改變車貨匹配、銷售預測與 庫存、供應鏈協同管理、運輸線路分析、設備修理預測等方面的內容,使 物流人的思維方式發生了很大變化。 近年來,國內的大數據研究、應用與發展取得了顯著成效。未來,大 數據將成為現代社會基礎設施的一部分,對于物流行業來說,大數據將像 公路、鐵路、通信網絡、港口、水電一樣成為基礎設施,但大數據不會因 為使用而貶值。

            現如今,在很多人看來,物流行業仍是互聯網領域最后一 塊未開墾之地,大數據在這方面的應用仍未落到實地。所以,將大數據引 入物流領域意義非凡。那么,對于傳統物流來說,大數據的引人究竟能為 其帶來何種變革呢?

      大數據與變革車貨匹配 

           每個物流園區都有很多信息部,園區的停車場停放著很多閑置的運 輸車輛,有些車輛往往要等2-3天才能完成配貨,造成了嚴重的資源 浪費。面對這種情況,車貨匹配的信息平臺與App應運而生,且不論 車貨匹配產生了多少數據,僅大數據沉淀就需要耗費很長一段時間。車 貨匹配產生的數據經過運力池分析后,標準的公共運力與人們對專業運 力的個性化需求可以有效匹配,同時與企業信息系統相結合也能實現全 面整合與優化。

       通過大數據讓車輛與貨物實現高效匹配,不僅能減少車輛空駛產生 的損耗,還能實現節能減排,一舉多得。隨著大數據的廣泛應用,公共 信息平臺缺乏貨源或貨源信息不實等問題能得以有效解決。但目前,國 內專注于車貨匹配的平臺型企業仍處在探索階段,車貨匹配效果不佳, 運作乏力。

      .大數據與優化運輸路線 

           UPS國際快遞在使用大數據優化運輸路線方面做出了有益示范,具 體分析如下:UPS國際快遞的配送人員無須自己設計最優的配送路線、 Orion系統可實時對20萬種可能的配送路線進行分析,在3秒鐘之內找 到最佳的配送路線。通過大數據分析,UPS國際快遞做出了如下規定: 未車不能左轉,以縮短行駛過程中的等待時間。未來,UPS國際快遞將 使用天數據對快遞員行為進行預測,以及時糾正其錯誤行為,降低問題 發生的頻率。 通過對大數據的運用,物流運輸效率將得以大幅提升,物流企業之間 的溝通、交流將變得更加便利,物流配送路徑將實現優化。所以,UPS國 據化?!盎ヂ摼W+”的實現必須以三大基礎設施為前提,一是云計算和大數 據基礎設施,二是互聯網+物聯網,三是直接服務個人的設備?!盎ヂ摼W+” 能否改造物流產業、推動物流產業升級,這三大基礎設施起著決定作用。 在大數據時代,技術變革不是第一要務,思維變革才是。繼思維變革 之后,商業模式要發生巨大變革。

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